极限挑战第三季

阿里肝癌AI模型两个月发现15例漏诊恶性肿瘤 登上国际顶刊_我的网站

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快科技8月24日消息,据阿里巴巴公众号消息,近期,阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发出肝癌诊断AI模型DAMO LiON,可通过CT影像识别微小的肝脏癌变病灶。在两个月的真实世界前瞻临床试验中,DAMO LiON发现了15例原本被遗漏的恶性肿瘤,绝大部分为1厘米左右的病灶,帮助患者得到及时的手术或药物治疗。相关论文登上国际顶级学术期刊《自然·医学》(Nature Medicine)。    8月26日消息,凭借 “御剑飞行” 出圈的博主范十三再推新作。据介绍,DAMO LiON模型作为“AI安全员”协助医生阅片,既能精准识别原发性肝癌,更擅长揪出容易被忽视的肝转移。实验结果显示,AI模型识别出恶性肿瘤的准确率高于放射科医生。

阿里肝癌AI模型两个月发现15例漏诊恶性肿瘤 登上国际顶刊当医生用AI模型协助阅片,用时减少了27%,而对恶性肿瘤的敏感性更提高了11.5%,有效减少漏诊;在AI协助下,初级医生能达到资深医生水平。

B | 研究团队随后将AI模型实际部署到医院,参与日常阅片,当AI与医生初诊结论不一致时,病例会交给资深放射科医生复核,必要时升级至多学科团队(MDT)讨论。近日,范十三发布视频表示,其团队的飞行电动车已经完成初步试飞测试。

C |     该台原型机以雅迪冠能白鲨Ⅱ艾莲款为基础改造,也是团队打造的首台飞行电动车。    

    这款尚在研发阶段的飞行电动车延续了此前载人飞剑的技术路线,采用全新纯电涵道动力飞行架构。

D | 两个月内,AI共阅读1万多名患者的增强CT影像,辅助医生抓出15例原本被忽略的肝转移,推动改变了这些患者的治疗方案。    范十三介绍,出于安全考量,样机现阶段搭载48个涵道动力单元,后续迭代版本会提升至60个。

E | 据官方介绍,早在2017年,达摩院在行业内率先提出用AI识别医学影像中人眼难以察觉的细微病灶。

F | 纯电涵道的方案,既可以对驾乘人员形成防护,也能够规避高速旋转桨叶误伤旁人的风险。

G |     视频中,范十三讲述测试过程遭遇意外已是常态,此前开发载人飞剑时,项目就历经大量试错,本次飞行电动车的研发测试同样挑战重重。

H | 目前已先后研发出基于平扫CT的胰腺癌筛查AI模型 DAMO PANDA、胃癌筛查AI模型DAMO GRAPE、肠癌筛查AI模型DAMO COCA等,相关成果三次登上《自然·医学》,进入国家药品监督管理局的创新通道,并获美国食品药品监督管理局(FDA)“突破性医疗器械”认定。    从公开视频来看,这台飞行电动车已实现初步试飞成功。范十三称产品还在持续优化迭代,团队接下来将攻克相关技术瓶颈,真正实现飞行电动车的自由飞行能力。

I |     不过项目现阶段资金投入规模巨大,研发成本还无法实现覆盖。范十三还透露,飞行电动车研发落地之后,团队计划继续研发可多人乘坐的 “飞船”。

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Published on:19:59:16


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